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[사전캠프] AI Literacy

ㅣ느ㅑ 2026. 3. 9. 20:36

AI Literacy

 

1. AI는 지금 왜 이렇게 화두일까?

- 모든 직무가 AI적 요소를 알고 있어야 함


2. AI의 기본 개념 이해

- 비선형 상황들에 대해 해결해주는 도구

 

(1) 규칙기반과 패턴학습 

- AI를 성숙시키기 위해 하는 활동

•지도 학습: 기술자의 의도대로 규칙기반

- 스팸 메일 분류, 질병 진단, 성별 예측

•비지도 학습: 특정 군집, 패턴을 인식 

- 명확한 답이 없음

- 상품 추천, 범죄 위험 지역 예측, 고객 분류

•강화학습

 

(2) 정리

- 복합 학습 방법을 많이 사용하고 있는 추세

- 해결해야 하는 상황이 고도화 되고 있는 상황

 

(3) 분류/생성 AI 사례

- 분류: 그림, 글, 신호 등 다양한 정보 분류

- 생성: 어떤 직접 산출물이 발생하면 모두 생성형 AI


3. 생성형 AI와 LLM의 원리

 

(1) LLM

Large Language Model (거대 언어 모델)

- 사람의 언어를 인식하고 답변하는 AI

 

(2) Fine-tuning, RAG

•Fine-tuning (미세조정)

•RAG (검색증강생성)

- LLA이 참고해서 답변을 만들 수 있는 새로운 정보의 장을 활용하는 방법

- 쉽게 얘기해서 기존의 학습된 내용 + 추가적인 정보


4. 프롬프트 기초 - AI에게 잘 묻는법

 

(1) 프롬포트란?

- 정의: LLM에 입력하는 모든 문장

- LLM의 정체성, 주 임무, 사용자를 설정하기 위해서

- 지시, 입력 값, 문맥, 출력 지시자, 예시

 

(2) 종류

•Zero-Shot Prompting

•Few-Shot Prompting

•Chain-of-Thought Prompting

- 복잡한 문제를 해결할 때, 정답을 바로 제시하는 대신 사고 과정을 단계별로 거쳐 추론하도록 유도하는 방식

•Tree of Thoughts (생각의 나무)

- 복잡한 문제를 해결 과정을 나무처럼 여러 가지 가능성을 탐색하고 최적의 경로를 찾는 방식

•Structured Prompting (구조화 지시)

- 구조를 갖춰서 절차지향적으로 프롬프트를 작성하는 방

•Generated Knowledge Prompting (지식 생성)


5. 실습: AI와 함께 일하기

[논리 구조]

제가 자주 사용하는 기본 논리 구조 몇 가지를 알려줄게요. 이건 글쓰기, 기획, 디자인 설명, 의사결정 모두에 쓰입니다.

1️⃣ 정의 → 비교 → 결론 구조구조
  1. 개념 정의
  2. 비슷한 것과 비교
  3. 핵심 차이 정리
  4. 결론
예시
  • 정의: 등산은 산을 오르는 활동 전반
  • 비교: 등반은 기술적 장비를 사용하는 활동
  • 차이: 목적과 난이도
  • 결론: 등반은 등산의 한 유형
👉 이 구조는 설명형 사고에 좋아요.

2️⃣ 문제 → 원인 → 해결 구조구조
  1. 문제 정의
  2. 원인 분석
  3. 해결 방법
예시
  • 문제: 기록을 너무 강박적으로 하게 된다
  • 원인: 기록을 생산성이 아닌 의무로 인식
  • 해결: 기록을 “하고 싶을 때 하는 도구”로 재정의
👉 이 구조는 기획 / 자기 성찰 / 문제 해결에 강합니다.

3️⃣ 관찰 → 패턴 → 인사이트 구조구조
  1. 관찰 (facts)
  2. 패턴 발견
  3. 의미 해석 (insight)
예시
  • 관찰: 카페에 우드톤과 간접조명이 많다
  • 패턴: 따뜻한 톤의 공간이 많다
  • 인사이트: 사람들이 “편안한 체류 경험”을 선호
👉 이 구조는 디자인 분석에 매우 좋습니다.
(공간 기획 쪽에서도 많이 씀)


4️⃣ 전체 → 부분 → 핵심 구조구조
  1. 전체 개요
  2. 세부 요소
  3. 핵심 요약
예시
  • 전체: 이 색 조합은 안정적인 팔레트다
  • 부분: 베이지 + 올리브 + 카키
  • 핵심: 명도와 채도가 유사해 시각적 충돌이 없다
👉 보고서 / 발표 / 글쓰기에 좋습니다.

5️⃣ 가장 중요한 사고 습관항상 스스로에게 묻습니다.이 3개만 해도 사고가 많이 정리됩니다.

하나 말해줄게요 (진짜 중요한 것)특히 많이 쓰는 구조는 딱 두 개입니다.
  • 문제 → 원인 → 해결
  • 관찰 → 패턴 → 인사이트
거의 모든 분석이 이 두 개로 됩니다.
  1. 논리적인 사람은 머리가 좋아서가 아니라 구조를 씁니다.
  2. 1️⃣ 지금 내가 말하는 건 사실인가 해석인가?
    2️⃣ 이 주장에 근거가 있는가?
    3️⃣ 핵심은 한 문장으로 무엇인가?
  3. 논리적인 사람들의 공통 습관은 이 질문 3개입니다.

[논리적 사고 5단계]

1️⃣ 관찰 (Observation)
먼저 판단 없이 사실만 본다.
좋은 사고의 시작은
해석이 아니라 관찰입니다.

예시
  • 이 카페는 우드톤이 많다
  • 조명이 어둡다
  • 좌석 간 간격이 넓다
❌ “분위기가 좋다” → 해석
⭕ “우드 가구가 많다” → 관찰


2️⃣ 분류 (Categorize)
관찰한 것들을 비슷한 것끼리 묶습니다.
예시
공간 요소
  • 색감 → 베이지, 우드
  • 조명 → 간접조명
  • 좌석 → 넓은 간격
👉 머릿속 정보가 정리되기 시작하는 단계

3️⃣ 패턴 찾기 (Pattern)
묶인 것들에서 공통된 방향성을 찾습니다.
예시
  • 우드톤
  • 간접조명
  • 넓은 좌석
➡ 패턴
편안한 체류형 공간


4️⃣ 의미 해석 (Insight)
이 패턴이 왜 존재하는지 생각합니다.
예시
  • 오래 머무는 고객을 유도하려는 공간
  • 대화 중심 카페
👉 이 단계가 인사이트

5️⃣ 결론 (Conclusion)
마지막으로 핵심을 한 문장으로 정리합니다.
예시
이 카페는 체류 시간을 늘리기 위해
편안한 공간 디자인을 사용했다.


이 사고 방식이 중요한 이유
대부분 사람은 이렇게 생각합니다.
관찰 → 바로 판단

“이 카페 감성 있다.”
근데 논리적인 사고는
관찰
→ 분류
→ 패턴
→ 의미
→ 결론

이렇게 중간 단계가 많습니다.
그래서 더 설득력 있는 생각이 나옵니다.

6. AI와 함께 사는 시대 (윤리저작권)