4. 프롬프트 기본 Basic Prompt
1. 프롬프트의 이해
• 프롬프트
- 미드저니가 이미지를 생성하기 위해 해석하는 짧은 텍스트 구문
- 미드저니 봇은 프롬프트의 단어와 구문을 토큰이라고 하는 작은 조각으로 분해하여, 학습 데이터와 비교한 다음, 이미지를 생성하는 데 사용합니다.
- AI에게 전달하는 명령문이자 설명문
- 이미지 생성의 핵심 입력 값
- 단순 텍스트가 아닌 이미지를 구상하는 설계도 역
• 이해
- 이미지를 구체적으로 통제하고 싶으면, 구체적으로 프롬프트를 작성해라
- 미드저니의 목표는 예쁘고 완벽한 이미지를 만드는 것이다.
- 언어가 곧 디자인의 도구다. AI는 창의적 직관이 없으므로 사용자의 지시가 곧 결과다.
• 과정
- 텍스트 분석 - 의미 매핑 - 이미지 합성 - 파라미터 적용
[실습]
2. 기본 프롬프트 이해하기 (1)
- 미드저니의 시각 언어 이해하기
- 내 머릿속에 있는 이미지를 알아서 생성해주지 않기에, 미드저니의 시각 언어 이해하는 것은 중요하다.
• Prompt Stereo type
- 색상
- 회화 기법: 오일페인팅 / 수채화 / 그래피티 / 모자이크 / 스테인드 글라스 / 시아노 타입 / 엑스레이 / 페이퍼크래프트 / 엠브로이더리(자수)
- 화각(앵글): front view / side view / half side wiew / top-high angle / low wide angle (저각도 광각)
- 신체
3. 기본 프롬프트 이해하기 (2)
• 주제
- 무엇을 생성할 것인가: 인물 / 동물 / 장소 / 사물
• 매체
- 정보, 메세지를 전달하는 수단: 사진 / 회화, 아트웍, 그림 / 일러스트레이션 (상업미술) / 조각 / 공예
• 환경
- 주제가 놓여지는 곳: indoors, interior / outdoors, exterior / on the moon, space / underwater, sea / in the city / in the woods
• 조명
- 이미지의 분위기: ambient, natural light / overcast / cinematic / lens flare / back light / neon light, UV light
• 색상
- vibrant / bright / monochromatic, black and white / colorful / pastel / muted
• 분위기
- sedate, calm: 차분한
- raucous: 소란스러운
- energetic, dynamice: 활기찬, 역동적
- cozy: 아늑한
- majestic: 웅장한
- melancholic: 우울한
• 그래픽 스타일
• 사진 스타일
- Land scapephyography; 광활한 자연
- Astrophotography: 우주, 행성, 천문 관련 사진
- Macro photography: 근접 촬영
- Portrait photography: 인물 사진
• X-ray double exposure of
- 엑스레이 스타일의 느낌
• ASCII art
- 문자 그림으로 된
• ratrowave / synthewave
• freeze frame
- 물, 땀이 튄 듯한 느낌
• background motion blur
- 배경을 역동적인 느낌으로
[실습] Keyword Prompt 연습
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4. 프롬프트 기본 문법 ★
• Prompting based on keywords
- 문장 보다 키워드 중심으로 프롬프트 작성
- 조사, 접속사 필요 없음
• 기본 규칙
- 기본적으로 영어 작성
- 대소문자 구분 안 함
- 특수 기호 작동 안 함 (Parameter에 사용되는 일부 제외)
• Basic Prompt Anatomy
- 세부적인 묘사를 할 땐, 키워드 순서 중요하다.
• 프롬프트 기본 문법
[실습]
(시도)
- 접두사: 사진
- 장면: 가방을 멘 휴대폰을 보는 남성이 가운데에 위치해 있다. 횡단보도를 건너는 남성 뒤로 차가 보이고, 사람들이 지나간다.
- 접미사: 배경은 노을이 지는 상황, 웜톤의 분위기다. 조명은 역광으로, 사람 얼굴이 살짝 보인다.
- 파라미터: --ar 16:9 --s200
- 프롬프트: A man wearing a bag is positioned at the center, looking at his phone. Behind him, as he crosses the crosswalk, cars are visible and people are passing by. The background shows a sunset with a warm-toned atmosphere. The lighting is backlit, with his face slightly visible. --ar 16:9 --s 200
- 프롬프트: photograph, man, bag, center composition, looking at phone, crosswalk, cars, pedestrians, sunset, warm tone, backlighting, partially visible face --ar 16:9 --s 200
(모범 답안)
5. 프롬프트 분석하기
1. 프롬프트 분석 및 의도 파악 (1)
• 타산지석, 다른 사람으로부터 배우다
- 다양한 스타일과 테크닉 습득 가능
- 내가 원하는 결화를 도출하는 '추론 능력' 향상
- 프롬프트 수정 및 재작성 실습을 통해 프롬프트 구성 능력 향상
- 참고 및 응용을 통한 감각 향상
2. 프롬프트 분석 및 의도 파악 (2)
3. /describe
- 이미지 분석, 프롬프트 작성 능력
- 사고 훈련 도구
• /describe
- 프롬프트 언어 학습
- 레퍼런스 이미지에서 스타일/구성 요소 텍스트로 추출
- 반복 생성 및 응용의 출발점으로 사용 가능
- 놀라운 이미지 분석력
- 미드저니 학습에 사용된, 묘사에 효과적인 키워드 새롭게 제안
- 미드저니 학습에 사용된, 방대한 표현 방법 분석에 도움
• /describe 활용법 ★
- 레퍼런스 이미지로 프롬프트 발굴: 레퍼런스 이미지 - /describe - 프롬프트 재조합 후 응용
- 스타일 학습용 자료 만들기: 레퍼런스를 /describe로 분석- 프롬프트 수집 - 나만의 스타일 템플릿 구축
- 프롬프트 배리에이션: /describe로 결과 + 파라미터 추가 및 프롬프트 변형 - 다양한 버전으로 발전
[실습]
1. 원숭이
- 이미지에 대한 세부묘사를 4가지 방식으로 진행한다는 점
- 나의 아트보드에 대한 설명을 역으로 들어볼 수 있는 기회이기도!
2. apatamento Magazine
4. 이미지 프롬프트
• Image prompt
- 텍스트 프롬프트와 결합하여 시각적 참조를 기반으로 정밀한 이미지를 생성하는 기능
- url 제한 없다.
• 이미지 프롬프트 vs --sref
• --iw(image weight)
- 기본값: --iw 1.0
- 범위: 0.0 ~ 2.0 사이 / 3.0 입력은 가능하나 2.0과 큰 차이는 없음
- 0.0에 가까울수록, 이미지 영향이 사라짐, 텍스트 중심으로 결과 생성
- 1.0: 이미지와 텍스트가 균형을 이루는 정도(기본값)
- 2.0: 이미지 프롬프트의 스타일이 텍스트 프롬프트보다 우선시 됨
[실습]
5. 다중 프롬프트
•Multi Prompt
- 텍스트 간의 균형 조절 가능한 기능
• 다중 프롬프트
- 텍스트 프롬프트를 :: 기호로 구분하여 개별요소의 비중을 조절
- [프롬포트 A]::[가중치] [프롬프트 B]::[가중치]
- 가중치는 상대적인 비율 (총합이 1이 아니어도 됨 / 소수점 사용)
- 생략하면 기본값 1.0으로 간주
• 스타일과 내용 분리
- '무엇을 그릴지'와 '어떻게 그릴지'를 분리하여 지시하고 싶을 때, 같은 내용을 다양한 스타일로 실험할 필요가 있을 때, 이 기능을 활용해 스타일의 비중에 대한 시각적 결과 조율이 가능하다.
• 상반된 컨셉 결합
- 두 개 이상의 서로 다른 주제, 시대, 감성을 조합하고 싶을 때, 각 요소의 비중을 조절하면서 충돌을 최소화하거나, 창의적인 하이브리드 결과를 유도할 수 있다.
- 이미지 생성을 넘어 기획 의도와 시각적 방향성을 설계
• 앞으로의 방향 ★
- 빠른 시안 제작, 컨셉 스케치, 무드보드 개발: 반복 가능한 프롬프트 세트 제작 - 디자인 워크플로우에 통합
- 자신만의 스타일 구축: 나만의 레퍼런스 스타일 정리 - AI에게 나만의 감성 학습시키기
- AI와의 협업: 반복 실험과 응용 - 독립적인 디자인 사고력과 디렉팅 능력 향상
- 무엇을 만들지 보다 어떻게 지시할 지가 디자인 역량이 된다. AI는 창작을 대체하는 것이 아닌, 아이디어를 확장하고 시각화하는 협업 도구다. 주도권은 나에게 있음을 잊지 말고, AI와의 협업을 통해 반복 실험과응용으로 독립적인 디자인 사고력과 디렉팅 능력을 향상시켜 보자!
6. AI를 활용한 광고 디자인
1. AI 시대, 광고 속 AI 활용
1) 광고와 AI
- 사람의 마음을 움직이는 것
- 감성은 인간이, 데이터화 확장은 AI가 담당하는 시대
• AI, 광고 제작의 속도, 확장, 개인화를 극대화
- 아이디어 시도(Iteration)의 급증
- 브랜드 감정선 유지, 윤리적 검수 프로세스, 데이터 사용의 투명성은 더 중요해짐
2) Case Study
• 몽클레어
• 하인즈
• Tosst
- 사내 그래픽 자산
3) 장점
- 고도의 커스터마이징과 개인화
- 창의적 표현의 무한한 가능성
- 광고 캠페인의 신속한 테스트 및 반복 가능성
4) 한계 및 극복 방안
- 기술적 정확성과 신뢰성의 과제
- 창의성과 독창성의 균형
- 법적 규제와 윤리적 문제에 대한 대응
- 업계 특유의 요구에 대한 적응
5) AI 활용 광고의 전망과 영향
• 새로운 포맷과 미디어
- AI에 의해 생성된 비주얼을 활용한 인터랙티브 광고
- 개별 사용자의 취향에 맞춰 실시간으로 변화하는 동적 광고
- VR, AR 등 새로운 기술과 접목한 체험형 광고
6) 경쟁력을 높이는 법
- AI를 '도구'가 아닌, '파트너'로 바라보기
- AI: 브레인스토밍 파트너 + 리서치 + 프로토타입 엔진
- 기능적 사용 → 전략적 활용
- 해결 수단이 아닌 아이디어 확장 엔진으로 활용
7) 광고 디자인 프로세스에 AI 끼워넣기
8) 디자이너가 가져야 할 역량 ★
- AI 시대의 디자이너, 이미지의 생산자가 아닌 의미를 만드는 전략가!
2. 광고 기획 프로세스
• 광고 기획의 전체 프로세스
- Insight - Strategy - Message - Creative - Execution
- 고객의 문제를 발견하고, 브랜드가 전달할 수 있는 가치와 연결하는 것. 적절한 메세지로 시각화 하는 과정.
1) Insight (발견)
- 고객 마음 속 숨은 이유 찾기
• 인사이트 도출을 위한 상황 분석
- 시장환경 분석: 시장 규모 및 점유율 내 / 외적인 환경요소 경쟁사 주요 동향
- 제품 분석: 제품 특성 분석 / 경쟁사 제품 비교 / 제품위치도
- 소비자 분석: 소비자 행동분석 / 소비자 심리분석
- AI를 통한 인사이트 도출 속도가 빨라졌다.
2) Strategy 전략
• 전략의 구성요소
- 광고목표: 측정 가능한 커뮤니케이션 목표 설정
- 타겟 정의: 광고목표 소비자 정확한 타겟 정의
- 광고 콘셉트: 핵심 방향성 제안 및 핵심 메시지
• 타겟 정의
- 데이터 기반 세그먼트 고려
ex) 신기술에 호기심이 많고, 온라인 후기를 중요시 여기는 얼리어답터
ex) 인테리어에 관심이 많은 사회 초년생
3) Message 메시지
- 커뮤니케이션의 핵심 주장을 정의하는 단계
• 메시지의 구성요소
- 핵심 주장: 짧고 강하게 / 하나의 주요 Benefit 강조
- 근거 메시지: 핵심 메시지를 왜 믿어야 하는지 설명
- 감정적 연결: 메시지를 소비자의 감정, 욕망과 연결하는 장치
• 최종 메시지 테스트
- 이 메시지는 타겟의 언어로 되어 있는가?
- 소비자가 즉시 이해하는가?
- 경쟁사와 명확하게 다른가?
- 과장 없이 사실 기반인가?
- 감정적 동기 부여가 되는가?
- 다양한 표현 방식으로 확장 가능한가?
- 전략이 방향을 설정하는 과정이라면, 메시지는 방향을 문장으로 고정시키는 역할을 한다.
4) Creative
- 메시지를 감각적으로 번역하는 작업
• 크리에이티브 개발 프로세스
- Key Visual: 광고의 시각적 기준이 되는 메인 이미지
- Storytelling: 메시지를 이해시키는 과정, 소비자 감정선 형성
- Extension: 여러 매체 형태로 확장, 플랫폼 별 메시지 재구성
• 크리에이티브 체크리스트
- 메시지가 한 눈에 보이는가?
- 브랜드 존재가 명확하게 느껴지는가?
- 소비자의 감정을 건드리는가?
- 경쟁사 대비 독창성이 있는가?
- 플랫폼별 재구성이 가능한가?
- 시각적 품질의 완성도는 충분한가?
5) Example
• AI 디자인 툴 광고
- 인사이트에서 발견한 소비자의 고민이 스트레티지에서 광고의 방향을 만들고 메시지에서 단단한 문장으로 정리되고 크리에이티브에서 감각적으로 구현된다.
- 좋은 광고: 논리적으로 설계된 창의적인 결과물
- 크리에이티브 광고는 광고가 실제 형태를 갖기 시작하는 순간이다. 메시지를 시각적인 언어로 번역하고 소비자를 움직이는 감정적, 감각적 결과물을 만드는 과정이다.
3. 광고 비주얼 기획 ★
• 기획 가이드
- 브랜드
- 제품
- 매체 가이드: 온라인 광고용 / SNS 광고용
- 비주얼 가이드: 모델 없이 ~
• 리서치
- 리서치, 브랜드와 제품의 정체성을 이해하라!
1) 브랜드 리서치
• 기존 광고들의 공통점 찾기
• 기존 광고 비주얼을 5개 이상 찾아서 이미지 모으기
• 공통되는 비주얼 요소 키워드로 도출
2) 무드, 텍스처, 조명 리서치
- 샤넬스럽지만 샤넬은 아닌 이미지 리서치
- 텍스처 또는 색채 무드 레퍼런스 찾기
- 제품 광고의 조명 레퍼런스 찾기
3) 경쟁사 리서치
- 무엇을 피해야 하는가를 배우는 시간 - 브랜드의 차별성을 만드는 기준!
- 다른 브랜드 광고와 비교
- 브랜드스럽지만, 기존의 느낌과 다르게 보이기 위한 시각 언어 도출
4) Core Keywords
- 핵심 감정을 명확한 시각 요소로 번역하라
- 제품으로부터 느낀 감각 설명하기
- 구체적인 상황 또는 이야기로도 표현해보기
- 감정 또는 감각 언어를 시각 요소로 변환해보기
5) Symbolic Object
- 콘셉트를 한 번에 전달할 비주얼 메타포를 찾아라
- 오브젝트와 제품과의 관계를 설명하는 방식을 정하자 cf) 빛, 온도, 느낌 등
6) Prompt Thinking
- 프롬프트는 결국, 비주얼 기획서의 문장화
• 프롬포트 구조 설계
- Object: 느낌을 언어로 표현하는 과정
[실습] ★
- 경쟁사 리서치
- 찾고 끝이 아닌, 직접 리서치한 결과물을 내가 보기 편한 방식으로 정리하기
4. 프롬프트 작성 및 이미지 생성
• Prompt Grammer
• Generating
- 계속해서 시도하며 비교하고 판단하는 과정
[실습] ★
5. 이미지 재가공 및 완성
1) Analysis - 분석
- 제품 광고에서 핵심은 '제품'이다.
2) Image Reprocessing
3) Image Finalize
- 디테일이 정교하게 쌓이면 완성도가 높아진다.
[실습]
7. AI 모델 생성 및 패션 화보 제작
- AI로 인물 모델을 생성하고, 이를 활용하여 패션 화보 제작 실습 진행
1. P-Code, 개인화 기능 활용
• 미드저니 Persinalization
- 사용자가 선호하는 스타일을 AI에 학습시켜 개인만의 스타일 프로파일을 만들고, 이후 생성되는 이미지에 자동 반영되도록 하는 기능
• P-Code를 생성하는 방법
- Personalize: 미드저니 제공 이미지 중 선택
- Moodboards: 내가 원하는 이미지 집합체
- P-Code는 미드저니 웹사이트에서 생성해야 한다.
- 나의 스타일 취향을 저장한 고유 토큰이다.
• P-Code 적용의 버전별 비교
- V7.0: 자연광 / 현실적, 과하지 않음 / 리얼함 - 일관성 반영
- V6.1: 패션 화보 / 묘사 단순 / 컨셉츄얼 - 캐릭터 일관성
[실습]
2. 인물 베이스 생성
- 모델의 정체성을 결정하는 기초 설정
• 인물 모델 기획의 기본 흐름
- 브랜드 분석 - 국가/인종 설정 - 연령대 설정 - 체형 설정 - 디테일 베리에이션
1) 브랜드 분석
- 브랜드의 DNA가 어떤 '얼굴'을 원하고 있는지 정의하라!
2) 국가/인종 설정
- 브랜드의 시장 및 타겟 고객
- 브랜드가 가진 국제적 이미지
- 브랜드의 미적 코드
- 브랜드가 지향하는 '얼굴'의 정체성을 고려
3) 연령대 설정
- 키즈 모델
- 청소년 모델
- 20~30대
- 중년 모델
- 시니어 모델
4) 체형 설정
5) 디테일 베리에이션
- 헤어스타일
[실습] 인물 모델 베이스 생성
3. 인물 모델 프로필 제작
- Model Profile Card (컴카드): 모델의 포트폴리오
- 동일한 모델이 다른 느낌의 분위기를 자아낼 수 있는!
• Omni-Reference
- 참조 이미지에 있는 특정 인물, 사물, 탈 것, 비인간 요소 등 존재 그대로 새로운 생성 이미지에 포함 되도록 지시할 수 있는 기능
• --oref: 참조 이미지 선택 기준
- 정면 컷, 반측면 컷, 측면 컷 - 얼굴 구조 인식률 상승
- 얼굴, 목, 어깨까지 보이는 미디엄 샷 - 체형 일관성 상승
- 과도한 감정 표현 또는 왜곡된 포즈 - 재현률 감소
- 배경과 소품은 최소화 - 얼굴 디텍션 성능 상승
• 표준 가중치 조절 가이드
• 자주 발생하는 문제 해결법
- 모델 얼굴이 조금씩 달라지는 문제: 값을 50씩 올리거나 내리면서 조절
- 포즈를 바꾸면 얼굴 유사도가 떨어지는 문제: 프롬프트에서 참조 이미지와 유사하게 얼굴의 각도를 유도
- 의상 변경할 때 얼굴 구조가 깨지는 문제: 의상 스타일 프롬프트를 더 구체화 + --sref 동시 사용
- oref: 얼굴 참조 / sref: 스타일 참조
• Prompt Structure
• 패션 잡지 화보 프롬프트
- 뉴룩 스타일
- 깅엄
- Mid-century color palatte: 공간디자인, 인테리어 진행 시 많이 사용하는 스타일
- P-Code의 강도를 조절하는 법은 Stylize의 값과 연관이 있다.
- 낮을수록, 미드저니 스타일로, 높을수록 P-Code의 스타일을 강하게 반영한다.
[실습]
4. 카메라 및 촬영 기법
- 좋은 이미지를 생성하려면, 내가 아트디렉터가 되어야 한다!
- 카메라의 선택으로 이미지의 무드를 설계할 수 있다.
1) Camera
(1) Camera
| DSLR | 고화질의 심도와 분위기가 특징이다. | 표준 화보. 광고, 룩북 등 상업용 촬용 |
| Mirroless | 상대적으로 가볍고 컴팩트하고, 찍을 때 손떨림이 덜한 장점이 있다. 사진의 선명도가 DSLR보다 높다. 또렷하고 쿨한 이미지다. |
스트리트 포토, 여행 사진, 스냅 사진 등 |
| Medium Format | 중형 포맷 큰 센서 때문에 노이즈가 적다. 압도적인 화질, 선명도, 디테일 등 풍부한 표현이 가능하다. 고해상도, 뛰어난 선명도, 깊이 있는 색감을 표현한다. 크고, 무겁고, 가격이 비싸다. 촬영 속도가 느리다. |
상업사진, 스튜디오 촬영, 정밀인화 등 럭셔리 브랜드, 하이엔드 패션 화보, 매거진 커버 등 |
| Action (GoPro) |
방수가 된다. 넓은 광각으로 다이내믹한 시선 촬영이 가능해서 익스트림 스포츠 촬영에 적합하다. |
|
| Film | 빈티지한 느낌 | 특수한 감성 화보, 해리티지 콘셉트 등 |
2) 종류별 프롬프트
(1) DSLR
- 진짜 광고
(2) Mirrorless
- 트렌디, 요즘 브랜드
(3) Medium-Format
- 고급 화보
(4) GoPro
- 현장 포착
(5) Film
- 기억 속 이미지
3) 카메라 및 촬영 기법
(1) Depth of field - 심도
• 심도
- 선명하게 보이는 거리의 범위
- 전경, 준경, 원경에서 어디까지 선명하게 보여줄 것인가를 결정하는 개념이다.
• 심도를 결정하는 3가지 물리 요소
- 조리개: 열려 있을 수록 심도가 얕고(흐릿하다), 닫혀 있을 수록 심도가 깊다(선명하다).
- 렌즈 초점 거리: 망원렌즈(심도가 얕다) / 광각(심도가 깊다)
- 피사체와의 거리: 거리가 가까울수록 심도가 얕아지고, 멀어질수록 심도가 깊어진다.
- 얕으면 아웃포커싱, 깊으면 다 보인다!
• 심도에 따른 시각적 특징
• 심도에 따른 프롬프트
(2) Shutter Speed
• 셔터 스피드
- 카메라 셔터가 열려 있는 시간
- 빛을 받아들이는 시간의 길이
- 빛에 노출되는 시간의 길이
• 정도
- 빠른 셔터 스피드: 빛을 적게 받아들여, 어두워지는, 찰나의 순간
- 느린 셔터 스피드: 빛을 많이 받아들여, 밝고, 시간의 흐름을 담아 움직임의 잔상을 표현할 수 있음
• 셔터 스피드에 따른 시각적 특징
(3) Color temperature
• 조명
- 이미지의 무드를 좌우하는 조명의 색 온도
• 색 온도에 따른 시각적 특징
- 관련 프롬프트 키워드, 강의자료 확인하기
(4) Lighting Direction
• 광원의 방향
- 얼굴 구조와 실루엣을 결정하는 빛의 방향
• 빛 방향에 따른 시각적 특징
- 관련 프롬프트 키워드, 강의자료 확인하기
(5) Lighting Setup
- 광원의 개수 / 조명세팅 등 이미지의 완성도를 좌우하는 조명
TIL
1. 오늘의 학습 키워드
- 미드저니 기본 원리
- 프롬프트 구조 및 문법
- 키워드 기반 프롬프팅
- /describe 명령어 활용 및 레퍼런스 분석
2. 오늘 학습한 내용
- 프롬프트의 본질 이해: 프롬프트는 단순 텍스트가 아닌 AI를 통제하는 설계도이자 명령문임. AI는 창의적 직관이 없으므로 구체적인 시각 언어 지시가 필수적이며, 입력된 문장을 소단위 토큰으로 분해하여 이미지를 생성함.
- 기본 프롬프트 구성 요소: 주제(인물/사물), 매체(사진/회화), 환경(실내/야외), 조명(역광/자연광), 색상, 분위기, 스타일 등 미드저니가 인식하는 시각적 카테고리를 세분화하여 학습함.
- 프롬프트 문법 규칙: 서술형 문장, 조사, 접속사 사용을 배제하고 키워드 중심으로 작성해야 함. 특히 세부 묘사를 진행할 때 키워드의 배치 순서가 결과물에 중요한 영향을 미침.
- /describe 명령어의 기능: 레퍼런스 이미지를 텍스트(프롬프트)로 역추출하는 분석 기능임. 이를 통해 미드저니의 표현 언어를 학습하고, 개인 스타일 템플릿 구축 및 이미지 배리에이션에 활용할 수 있음.
3. 작업하며 겪었던 문제점 & 해결 과정
- 디자인적 문제 정의: 특정 상황(가방을 멘 남성, 횡단보도, 스마트폰 확인, 노을 지는 웜톤, 역광 등)을 연출하고자 했으나, 의도한 구도와 분위기가 정확하게 렌더링되지 않는 문제 발생.
- 시도했던 방법: 초기에는 상황을 서술하는 완전한 영어 문장 형태("A man wearing a bag is positioned at the center, looking at his phone...")로 프롬프트를 작성하여 입력함.
- 개선된 결과물: 문장형 구조를 전면 폐기하고, 핵심 명사 및 키워드를 나열하는 방식("photograph, man, bag, center composition, looking at phone, crosswalk, sunset, warm tone, backlighting...")으로 수정 적용한 결과, 기획 의도에 부합하는 정확한 결과물 도출에 성공함.
- 새롭게 알게 된 디자인 원리 / 툴 활용법: 미드저니 알고리즘은 인간의 문법 구조보다 쉼표(,)로 구분된 직관적인 단어의 조합에 더 높은 정확도로 반응함. 또한, 프롬프트 구성이 난해할 경우 /describe 기능을 통한 레퍼런스 역엔지니어링이 훌륭한 사고 훈련 및 문제 해결 도구임을 확인함.
- 다음에 같은 문제를 만나면 어떻게 할 지: 서술적 묘사 방식을 철저히 배제하고, '주제-매체-환경-조명-색상' 등 구조화된 카테고리에 맞춰 핵심 키워드만 추출할 예정임. 표현이 막힐 경우, 유사 레퍼런스 이미지를 확보해 /describe 명령어로 초기 프롬프트 단서를 얻는 프로세스를 정립할 것임.
4. 내일 시도할 학습 또는 실험 내용
- 우수 디자인 레퍼런스 및 매거진 화보 이미지를 /describe 기능으로 일괄 분석하여 자주 사용되는 키워드 데이터 수집 및 개인화된 프롬프트 공식(스타일 템플릿) 구축.
- 구축된 템플릿을 기반으로 조명(lens flare, ambient 등) 및 촬영 기법(Macro photography 등) 키워드만 제한적으로 변경하며 결과물의 무드 변화를 관찰하는 배리에이션 실험 진행.
- 제일 중요한, [실습] 진행.
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